Facebook Twitter Youtube

Conexiones que entienden tus gustos en cada pantalla

Hoy profundizamos en los grafos de conocimiento multiplataforma para recomendaciones unificadas de medios, un enfoque que enlaza personas, obras, géneros, momentos y contextos a través de servicios y dispositivos. Verás cómo estas redes semánticas armonizan historiales dispersos, mejoran la relevancia, hacen entendible cada sugerencia y preservan tu control. Acompáñanos, comparte dudas, y participa para ayudarnos a perfeccionar esta experiencia.
Más información

Cómo se estructura la inteligencia que enlaza historias, artistas y formatos

Comience

Entidades que respiran contexto

Una película no es solo título y género; también son personas involucradas, atmósferas, idiomas, países, certificaciones, momentos del día preferidos por la audiencia y dispositivos usados. Modelar esas capas contextuales enriquece el grafo, desbloqueando correspondencias útiles cuando el mismo gusto se manifiesta distinto entre sofá, trayecto diario o auriculares nocturnos.

Relaciones que revelan afinidades improbables

Las conexiones no se limitan a “usuarios que vieron X también vieron Y”. Capturamos co-apariciones de talentos, motivos narrativos, cadencias rítmicas en bandas sonoras, citas culturales compartidas y reacciones parecidas ante finales abiertos. Así emergen afinidades sorprendentes que inspiran descubrimientos responsables sin caer en cámaras de eco repetitivas o predecibles.

Metadatos y señales temporales que mantienen el pulso

Los gustos cambian con estaciones, lanzamientos, eventos deportivos y estados de ánimo cambiantes. Incorporamos ventanas temporales, tendencias locales, saturación de exposición y fatiga de repetición. El grafo late con ese pulso, evitando recomendaciones cansinas y potenciando regresos oportunos, maratones planificados o pausas saludables que respeten el ritmo personal de cada audiencia.

Identidades coherentes entre dispositivos y servicios

{{SECTION_SUBTITLE}}
Ver eventos

Resolución de identidades sin invadir la privacidad

Utilizamos identificadores efímeros, agrupaciones por hogares, y coincidencias probabilísticas guiadas por consentimiento explícito. Evitamos uniones deterministas frágiles, reducimos sesgos de dispositivos compartidos y priorizamos el derecho a desconectar perfiles. El objetivo es continuidad útil, siempre reversible, auditable y entendible para personas no técnicas que quieren saber cómo se enlazan sus datos.
Más información >

Fusión de historiales heterogéneos

Un mismo gusto deja huellas distintas en plataformas de música, vídeo corto, podcasts o cine. Estandarizamos eventos, normalizamos taxonomías y reconciliamos tiempos de reproducción y abandono. La fusión pondera confiabilidad, frescura y representatividad, evitando que un solo servicio domine, y permitiendo que la diversidad personal se exprese sin perder precisión contextual.
Más información >

Diseño de una ontología transversal

Partimos de estándares abiertos y los extendemos con necesidades de música, cine, series, podcasts y emisiones en vivo. Definimos granularidades prácticas, propiedades de calidad, y reglas de inferencia. El objetivo: mantener consistencia, habilitar razonamiento útil y crear una capa estable pese a la evolución constante de formatos, dispositivos y hábitos.
Más información

Normalización de taxonomías editoriales y crowdsourcing

Editores y comunidades etiquetan con pasión y matices locales. Unificamos sin borrar color, mapeando equivalencias, registrando fuentes y reteniendo sinónimos. El grafo conserva trazabilidad para explicar por qué una etiqueta existe, quién la propuso y cuándo fue verificada, evitando reduccionismos y mejorando la colaboración respetuosa entre expertos y usuarios comprometidos.
Más información

Aprendizaje sobre grafos para clasificar, explorar y sorprender

El grafo almacena estructura; los modelos la explotan. Combinamos embeddings multimodales, GNNs para propagación, y re-ordenamientos sensibles al contexto. Desde sesiones cortas hasta planes de fin de semana, la predicción se adapta a intención, fatiga y objetivos personalizados. Equilibramos precisión con descubrimiento responsable, reduciendo sesgos y explicando decisiones con evidencias trazables.

Privacidad, control y explicaciones que generan confianza

Comience

Consentimiento granular y minimización de datos

Pedimos solo lo necesario, en el momento oportuno y con lenguaje claro. Los paneles permiten elegir qué señales compartir, por cuánto tiempo y con qué propósitos. La experiencia sigue funcionando con datos mínimos, priorizando seguridad, control y dignidad, sin chantajes encubiertos ni oscuros laberintos de configuración imposibles de comprender.

Privacidad diferencial y federada en señales de interacción

Cuando entrenamos, aplicamos ruido calibrado, agregaciones robustas y aprendizaje federado para que las contribuciones individuales permanezcan protegidas. Auditamos filtraciones, protegemos colas de eventos y segmentamos accesos. Así se obtiene valor colectivo sin exponer trayectorias personales, consolidando confianza y cumpliendo regulaciones cambiantes sin frenar la capacidad de innovar con responsabilidad.

Explicaciones legibles que muestran el camino en el grafo

Nadie confía en cajas negras que imponen elecciones. Mostramos pistas entendibles: afinidades por colaboraciones, continuaciones dentro de sagas, o enlaces por estados de ánimo. Ofrecemos controles para ajustar razones, descartar pistas no deseadas y marcar sesgos. Esa transparencia convierte recomendaciones en diálogo y anima a aportar retroalimentación valiosa para todos.

Medición rigurosa y operación en tiempo real a escala

Sin medición, todo es intuición. Definimos métricas alineadas con satisfacción, finalización, descubrimiento saludable y equidad de exposición. Combinamos experimentos, simulaciones y evaluación offline honesta. Operamos pipelines de ingesta y actualización casi en vivo, con latencias acotadas, tolerancia a fallos y gobernanza clara. Comparte tus necesidades y ayúdanos a priorizar mejoras.
Get in Touch
Contactos 
All Rights Reserved.